O que há de errado com o mercado MEC?

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O Dell'Oro Group está cortando as expectativas para o mercado de computação de borda de acesso múltiplo (MEC), observando que até agora falhou em fornecer casos de uso atraentes para impulsionar a adoção corporativa.

A empresa de pesquisa disse que espera que o mercado fique mais de 20% abaixo do previsto anteriormente para 2023. Dave Bolan, diretor de pesquisa do Dell'Oro Group, escreveu que o déficit estava ligado ao MEC sendo ofuscado por um foco inicial do operador no setor privado implantações de rede, falta de aplicativos com "retorno de investimento bem definido", uma superabundância inicial de provedores potenciais no espaço, incluindo hiperescaladores, e possível sobreposição de tecnologia com serviços de conexão como Wi-Fi.

"Acreditamos que as empresas estão avaliando todas essas opções antes de avançar com implantações de MEC mais agressivas", escreveu Bolan. "Como resultado, estamos reduzindo a previsão do MEC para 2023 em mais de 20% em relação à nossa previsão anterior."

O insight do Grupo Dell'Oro aponta especificamente para a iteração de computação de borda de acesso múltiplo do MEC, que abrange oportunidades de conectividade mais amplas além da abordagem centrada em celular normalmente associada à computação de borda móvel.

Em entrevista à SDxCentral, Bolan explicou que as redes privadas estão impulsionando o mercado, apoiadas pelos esforços do governo para liberar bandas de espectro específicas para dar suporte a implantações. Isso inclui o trabalho nos Estados Unidos vinculado ao espectro Citizen Broadband Radio Service (CBRS), que é essencial para implantações iniciais de redes privadas.

"Tem havido muita ênfase lá, mas o trabalho que é feito lá pode ser aproveitado em casos de uso que se desenvolvem no que chamamos de MEC, que é uma extensão da rede privada móvel, como a definimos", disse Bolan.

Um desafio maior é criar um caso de uso financeiramente viável.

Para as operadoras, Bolan disse que elas devem procurar serviços como dispositivos IoT de alta largura de banda que utilizam vídeo e visão computacional. Ele explicou que isso inclui dispositivos ou equipamentos com câmeras incorporadas que podem rastrear ou transmitir dados em tempo real por meio de uma rede 5G privada de alta velocidade e baixa latência para um serviço de nuvem local que pode explorar aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) em suporte a aplicativos e serviços corporativos.

Esses esforços estão bem encaminhados na China, que possui um ecossistema fortemente integrado e núcleos de rede autônomos (SA) 5G amplamente implantados que suportam recursos 5G completos, mas até agora não conseguiram ganhar força nos mercados ocidentais.

“A China teve a chance de desenvolver o ecossistema e começar a replicar esses aplicativos, mas o que está acontecendo no mundo ocidental é que estamos atolados em provas de conceito que duram de dois a três anos”, disse Bolan.

Ele explicou que essas provas de conceito exigem que as empresas superem os desafios logísticos na reconfiguração da infraestrutura legada para dar suporte a essas novas tecnologias de conexão.

Esse sentimento foi repetido por Douglas Bellin, líder global de desenvolvimento de negócios para fábricas inteligentes e indústria 4.0 na Amazon Web Services (AWS), que explicou durante uma entrevista no programa AWS re:Invent de 2022 sobre a falta de dispositivos habilitados para 5G.

Bellin disse que a idade média das máquinas em todo o mundo é de 25 anos, o que significa que não há muitos equipamentos que possam se comunicar com um rádio 5G. Para tecnologias sem fio, a idade desses dispositivos se alinha com a época em que o Wi-Fi ainda era novo e a indústria de celular estava em sua fase de tecnologia 2G.

"É como você adapta isso e gerencia isso e constrói isso, e muito tempo é o básico que temos para vir", disse Bellin. "Não é AI ou ML - há muito disso por aí, há parceiros que podem fazer isso, há muitas coisas já feitas com isso. Mas, como você obtém os dados? É 5G poderia ser o backhaul para isso?"

As empresas também estão tendo que lidar com múltiplas escolhas quando se trata de plataformas MEC, o que complica e amplia ainda mais o processo de tomada de decisão.